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真正做到數字化的工業企業，必須全面了解所擁有的數據，掌握完整且持續更新的數據可見性，根據業務需求按需對數據進行遷移。
同時，工業數據的歸屬權和使用權問題一直都是敏感話題。從類別上來看，工業數據大致可以分為兩種，一種是設備數據，一種是工況數據。工況數據涉及企業內部經營信息，終用戶并不希望進行數據分享。
電機的振動和溫度數據屬于*種設備數據，原則上屬于不敏感數據。當然，邦納也充分尊重用戶的意愿，根據用戶對數據的要求，可以提供本地化和基于云平臺的兩種解決方案。
邦納的Data Watch軟件可以定制化符合客戶需求的軟件界面?？商峁崟r數據顯示，歷史曲線回看等功能。
云平臺：提供數據查看、趨勢分析、歷史數據存儲、郵件報警等服務。
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預測性維護被吹捧為“殺手級”應用之后，很多公司都在圍繞這個領域開展業務。其中不乏魚目混珠者，比如預測某臺設備將會出現問題，終用戶有可能會對判斷結果產生疑問。
邦納的振動溫度傳感器直接輸出振動的均方根速度值，符合標準ISO10816，*可以打消用戶的這層顧慮！下圖是某國內大型合資車廠沖壓車間壓機線主軸電機的正常和異常數據比較，1號監測點正常，2號監測點異常，振動數據增大明顯，可以直觀判斷其主電機異常！
4.潛在的交易風險和切換風險
無論是終用戶還是設備制造商，尋找預測性維護的技術性合作伙伴時，都會面臨協議轉換，面臨技術手段取舍，這個過程中有可能被技術服務商綁定。
邦納的振動溫度傳感器提供標準的modbus協議，并可提供支持300多種主流PLC、控制器通訊的觸摸屏及組態軟件Datawatch，以方便快速將電機監控數據接入用戶的控制系統和信息系統，也可通過HTTP、HTTPS、MQTT等標準協議將數據推送到用戶的云平臺。
綜上所述，邦納的電機振動溫度預測性運維系統準確、簡單直觀、靈活，*了解決了終用戶在預測性維護實施和效果方面的擔憂和顧慮！
目前市面上已有的預測性維護方案，大部分是在云計算或者霧計算層面的，而隨著邊緣算力的提升，以及工業人工智能的發展，在邊緣側完成預測性維護變得經濟上更加可行。邦納的DXM系列無線控制器，即可搭載工業人工智能算法，也可實現數據的云推送，滿足用戶對于電機預測性維護的需求，用于診斷和預測電機的異常。
當然，有了預測性維護系統，電機的正常保養還是要注意，為避免電機燒毀，以下幾點日常維護的時候還要多加注意：
如有需求，請見： 美國邦納banner
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